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芯片大战是否已经到了临界点?据传 Meta (META.US) 已斥资数十亿美元投奔谷歌 TPU,而 Nvidia (NVDA.US) 则面临对其王座的最强劲挑战。

来源:智通财经网
据报道,谷歌 (GOOGL) 在人工智能 (AI) 芯片竞赛中大幅加强了与英伟达 (NVDA) 的竞争,Meta (META) 成为潜在的数十亿美元客户。
多年来,谷歌一直将定制张量处理单元(TPU)的使用限制在自己的云数据中心,并将其出租给运行大规模人工智能工作负载的公司。但现在谷歌正在出售芯片供客户部署在自己的数据中心内,这标志着其战略的重大转变。
Meta 就是这些客户之一。据报道,Meta 正在考虑从 2027 年开始花费数十亿美元将 Google TPU 集成到其数据中心,并计划从明年开始从 Google Cloud 租用 TPU。目前,Meta 主要依靠 Nvidia GPU 来构建其智能基础设施。
随着人工智能计算需求的飙升以及英伟达继续主导供应链,谷歌决定推出自己的 TPU 标志着et标志着AI芯片大战进入了更加激烈的阶段。这事关重大。谷歌云高管表示,扩大 TPU 的采用可以帮助该公司获得 Nvidia 年收入的 10%,这可能达到数十亿美元。如果交易成功,这将是谷歌硬件雄心的重要验证。报道称,谷歌已告诉潜在客户,从高频交易公司到大型金融机构,在现场部署 TPU 将帮助他们满足敏感数据的严格安全和合规要求。
截至发稿时,谷歌美国股价周一上涨超过 3%,而 Nvid’sia 则下跌超过 2%。
如果 Meta 与谷歌达成协议,它可能有助于建立 TPU 作为 Nvidia 芯片的替代品。 Nvidia 仍然占据市场主导地位,但谷歌此前达成一项协议,向 Anthropic 供应多达 100 万个 TPU。交易宣布后,Seaport 分析师杰伊·戈德伯格 (Jay Goldberg) 表示,““这对 TPU 来说是强有力的验证。”他说,“很多人已经在考虑这个问题,现在可能更多的人正在考虑这个问题。”
分析师 Mandeep Singh 和 Robert Biggar 表示:“Meta 对谷歌 TPU 的潜在使用表明,大规模语言模型的第三方提供商可能会在短期内使用谷歌作为推理加速器芯片的子供应商。我们估计,Meta 到 2026 年的资本投资至少为 1000 亿美元,这意味着明年它将在推理芯片产能上花费至少 400 亿至 500 亿美元。预计谷歌云的消费和建设可能会比其他云更快地增长。 “企业客户对在 Google Cloud 上使用大规模 TPU 和 Gemini 语言模型的需求正在推动新的超大规模云提供商的出现。”
周二亚洲早盘,与谷歌相关的亚洲股票大幅上涨。在韩国,Tasys 的 IsuPe 为谷歌供应多层电路板,其股价上涨 18%,至盘中高点。在台湾和中国大陆,联发科股价上涨近 5%。
与 Meta 的协议代表着谷歌的胜利。然而,从长远来看,很大程度上取决于 TPU 是否能够证明其成为可行选择所需的能源效率和计算能力。 Google 的 TPU 是一款定制芯片,具有卓越的成本、性能和功效。据本月早些时候报道,谷歌第七代“Ironwood”TPU已于4月份测试并向部分客户发布,预计将在未来几周内正式发货。
Ironwood 由 Google 独家设计,可以执行各种计算任务,从训练大规模语言模型到实时运行聊天机器人和人工智能代理。该芯片在单个机箱内可并行连接多达 9216 个 TPU,有效消除复杂模型的数据瓶颈,使客户能够运行和扩展当前可用的最大 AI 模型。
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